一种用于自动化混凝土护栏设计的轻量级多智能体框架

针对钢筋混凝土公路护栏设计中依赖人工迭代计算且易受大模型幻觉影响的问题，本研究提出基于 AutoGen 的“生成 - 评估 - 优化”闭环多智能体框架。实验表明，该框架设计准确率超 98%，显著优于通用大模型。研究发现，8B 参数的轻量级模型在约束条件下表现优于 631B 参数旗舰模型，证明了通过多智能体规划可大幅降低计算成本并提升工程应用可行性。