AI 集成开发环境中的规则分类与演化：一项挖掘与调查研究

本文通过混合方法实证研究了 AI 集成开发环境（AI IDEs）中的“规则”机制。研究挖掘了 83 个开源项目的 7,310 条规则并构建了分类体系，结合 99 位从业者的调查，揭示了开发者优先级与实际配置的差异。分析显示规则频繁演化，主要由上下文扩展驱动，而开发者修改规则多为纠正 AI 错误。评估表明，规则更新显著提升了软件工件的合规率（平均提升 22.99%），为优化提示策略及设计自动化冲突检测机制提供了实证依据。