AI 代理的战略决策支持

传统决策支持研究人类如何利用模型辅助决策，而现代智能体系统中角色反转：AI 代理代表用户行动，人类与工具转为支持机制。针对由此产生的可靠性问题，本文重构决策支持原则，提出一种战略决策支持框架。该框架通过优化问题最小化支持使用，同时控制反事实遗漏支持错误。理论证明最优策略为基于支持价值的阈值规则，并据此开发自适应在线算法及即时校准方法。实验表明，该方法在多种场景下能有效控制错误并显著减少支持调用。