Evoflux：紧凑代理可执行工具工作流的推理时进化

紧凑语言模型虽能降低成本，但在处理 MCP 风格工具使用时，常因无法有效发现工具、验证参数或追踪依赖而导致工作流执行失败。本文提出 Evoflux，一种推理时进化搜索方法，将紧凑代理的工具使用视为可执行工作流的修复过程。该方法通过结构化编辑、执行反馈及多样性剪枝等机制演化类型化工作流图。实验表明，在资源受限下，Evoflux 显著提升了小型规划器的执行可行性，优于传统微调方法。