Self-Evolving Agents World Models Procedural Learning
摘要

自进化代理旨在无需外部监督即可通过交互提升能力,但在部分可观测环境中极具挑战。现有方法常依赖记忆或规划模块,却鲜少将其闭环以持续优化对环境动态的理解。本文提出 ProPlay,一种支持过程级预演的程序化世界模型。它将成功轨迹抽象为过程并构建捕捉因果转移的过程图,利用可靠性记录评估过往贡献。代理在执行前模拟未来轨迹作为引导,执行后利用反馈 refinement 图谱。实验表明,ProPlay 在环境理解与自进化能力上显著优于强基线。

AI 推荐理由

论文核心提出自我进化代理,通过程序世界模型闭环优化内部理解。

研究机构
University of Notre Dame University of Connecticut
论文信息
作者 Yijun Ma, Zehong Wang, Yiyang Li, Ziming Li, Xiaoguang Guo et al.
发布日期 2026-06-11
arXiv ID 2606.12780
相关性评分 9/10 (高度相关)