奇妙的科学智能体及其构建方法：用于 Rietveld 精修的 AgentBuild

随着科学工作流从确定性执行转向基于大语言模型的智能体，现有开发实践往往掩盖了科学家的判断力。本文提出将智能体构建视为工作流的一个阶段，并引入 AgentBuild 框架。该框架依据科学家编写的“契约”（包含版本控制评分标准、分级课程及外部知识库）来构建科学智能体。通过评分标准驱动的评判机制，控制元优化器编码智能体在限定边界内编辑目标智能体，从而编译出智能体而非固化科学家判断。我们在 X 射线衍射数据的 Rietveld 精修任务中实例化了该方法，展示了其如何通过信噪比阶梯逐步进阶，并揭示了工作流范围的局限性。