MDForge：稀疏模拟器反馈下的代理分子动力学流程设计

分子动力学（MD）是原子分子科学的经典计算方法，但其流程设计依赖专家知识且试错成本高昂。本文提出 MDForge，一种利用大语言模型代理自动化设计 MD 流程的系统。不同于仅编排预定义工具集的现有方法，我们将流程设计视为开放式代码生成，并通过语言奖励在线重塑代理行为。MDForge 引入多代理辩论机制，将稀疏奖励稠密化以更新上下文。在三个 SAMPL 基准测试中，其设计的流程媲美人类专家；在未见过的新候选客体库中，成功发现了一种经实验验证的高亲和力结合剂。