CAD 生成 多模态智能体 闭环控制 强化学习 代码生成
摘要

针对现有 CAD 自动化方法多为开环单次生成、不符实际迭代实践的问题,本文提出 IterCAD,一个用于闭环交互式 CAD 生成与编辑的统一多模态智能体框架。该框架将任务建模为智能体与可执行 CAD 沙盒之间的多轮交互,涵盖绘图转代码、文本转代码及交互式编辑。通过构建包含工业特征的数据合成流水线,并结合渐进式监督微调与几何感知强化学习进行优化。实验表明,IterCAD 在代码可执行性与几何精度上显著优于现有方法,展现了卓越的闭环迭代 refinement 能力。

AI 推荐理由

论文核心为闭环迭代编辑,涉及多步任务规划与分解,虽侧重代码生成但规划是关键。

研究机构
上海人工智能实验室 武汉大学 浙江大学 华中科技大学 澳大利亚国立大学
论文信息
作者 Tao Hu, Jiaxin Ai, Licheng Wen, Xueheng Li, Shu Zou et al.
发布日期 2026-06-11
arXiv ID 2606.13368
相关性评分 8/10 (高度相关)