Self-Evolution Communication Policy Proactive Agents Prompt Optimization
摘要

针对用户与智能体间的信息差距及沟通成本问题,本文形式化了“通信策略”,建立了文本与基于 UI 的策略,并在多环境中评估其表现。研究揭示了不同交互通道的互补优势:文本利于任务执行,结构化 UI 提升响应质量与人设一致性。据此,作者提出了通信策略进化(CPE)框架,这是一种无需修改模型参数的自我进化机制,仅通过 rollout 和提示级优化即可 refining 通信策略。实验表明,CPE 在多种设置下均取得了最佳的任务成功率,确立了通信行为作为智能体设计的关键维度。

AI 推荐理由

论文提出 CPE 框架,核心贡献在于通过 rollout 和提示优化实现通信策略的自我进化。

研究机构
上海交通大学
论文信息
作者 Xinbei Ma, Jiyang Qiu, Yao Yao, Zheng Wu, Yijie Lu et al.
发布日期 2026-06-12
arXiv ID 2606.14314
相关性评分 9/10 (高度相关)