摘要
针对硬件设计中高质量训练样本匮乏的问题，本文提出“判断 - 更新 - 检查”（JRCRC）流水线，利用不同成本的商业大模型过滤并优化现有数据集。研究揭示了大模型在规则推理方面的弱点，进而设计了一种集成预处理工具的架构，动态辅助模型从表格数据中推断逻辑关系。实验表明，该工具辅助系统在 VerilogEval 基准测试中显著优于现有方法，以较小模型实现了媲美 GPT-4O 的性能。
AI 推荐理由
论文核心提出工具辅助架构，动态协助 LLM 进行逻辑推断与代码生成，属典型技能增强。
研究机构
UC Riverside
Futurewei
Riverside, CA, USA
San Jose, CA, USA
论文信息