摘要
主流 LLM 代理框架将编排权交给模型，导致令牌爆炸和控制流幻觉。本文认为这是将确定性逻辑交由概率系统处理的架构后果。为此，作者提出“代理编程”范式：由程序掌控所有控制流，LLM 仅作为自适应组件（LLM-as-Code）在需推理时调用。该方法构建了基于执行历史的有向无环图上下文，使上下文长度取决于调用深度而非步骤累积。计算机使用代理的案例研究表明，该设计显著提升了长序列视觉操作的稳定性。
AI 推荐理由
论文提出用确定性程序控制 Agent 的任务流与分支，解决规划不可靠问题，属核心规划架构研究。
研究机构
City University of Hong Kong, China
Tencent Jarvis Lab, China
论文信息