摘要
代理 AI 系统通过工具和子代理行动，但其财务与环境成本控制往往滞后于执行。Green SARC 将 SARC 架构治理框架应用于 FinOps 和 GreenOps，提出了预测与执行控制的理论。研究显示，无约束状态下状态呈二次方增长，实际计划积累速度快于线性预测；传统软惩罚机制频繁超支，而架构门控机制可实现零超支。该方法在合成与真实数据下均显著节省令牌、资金及碳排放，且开源库支持复现所有结果。
AI 推荐理由
论文聚焦多步计划执行中的成本失控问题，提出架构级管控机制，紧密关联规划过程。
研究机构
Universidad Torcuato Di Tella
论文信息