面向工具增强型大语言模型的状态接地多智能体合成数据生成

针对工具增强型 LLM 代理训练所需的多轮对话数据稀缺且标注昂贵的问题，本文提出 StateGen 平台。该平台通过协调四角色 LLM 循环生成富含推理轨迹的合成数据。其核心架构贡献在于引入权威状态管理器，维护结构化世界状态，从构造上消除了主要的工具调用幻觉。StateGen 天然支持分层多智能体设置，并将子智能体声明为共享状态的工具。实验表明，该系统在工具调用幻觉评分、角色驱动变化及防止记忆过拟合方面表现优异，填补了现有公开平台在多轮生成与状态接地模拟方面的空白。