后验孪生：用于企业决策的分布性行为模拟

企业行为模拟不仅需生成合理响应，更需刻画特定行动下的人群分布形态。本文提出“后验孪生”方法，这是一种基于记忆的数字化身技术，能将特定决策情境下的潜在行为表示为更新后的概率分布。通过在包含 226 个样本的行为响应基准上评估，结果显示模态准确率与分布保真度揭示了不同的运行区间。研究强调，受控记忆、行为模型路由及场景编排等系统能力，是将模拟行为转化为可复用企业决策证据的关键。