摘要
本文针对现有 AI 心智理论(ToM)模型忽视“何时”启动的问题,提出一种结构化因果模型。该模型将 ToM 视为由情境和代理条件触发的机制,而非恒定能力。通过定义外生变量、中介变量及三条因果路径,模型旨在优化认知准确性,将社会推理与行为策略解耦。研究为 AI 系统提供了原则性的资源理性决策程序,以提升效率、信任度及鲁棒的社会智能,并通过仿真与人机协作实验进行了验证。
AI 推荐理由
论文提出心智理论的因果推理模型,核心在于优化社会情境下的推理深度与准确性。
研究机构
Institute for Creative Technologies, University of Southern California
论文信息