摘要
针对多智能体系统中上游错误向下游传播的问题,本文提出一种信任感知协调框架。该框架利用共享知识图谱作为集中式语义记忆与协调界面,使智能体能基于校准的置信度评分评估彼此贡献。方法包含结合嵌入检索与大模型分析的两阶段链接预测、可追溯性种子机制以及基于置信度阈值和冲突解决的 consistency 协议。汽车软件工程案例研究证实,置信度校准对流水线协调至关重要。
AI 推荐理由
论文提出共享知识图谱作为集中式语义记忆,是多智能体协调的核心机制。
研究机构
CairoMotiv
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