多智能体规划 博弈论 路径规划 纳什均衡
摘要

本文研究了通过基于间歇性战略合作的双代理路径规划(IC2PP)问题,探讨两个自利代理在时空约束下的战略合作。该问题定义为图上的最短路径博弈,代理在导航至各自目标时,可选择在特定节点合作以减少自身行程时间。尽管合作能使双方受益,但策略上具有脆弱性。我们将此建模为双人博弈,刻画了纯纳什均衡联合策略的结构,证明稳定合作必须遵循高度受限的形式,并提出了枚举所有相关均衡的多项式时间算法。此外,还研究了基于博弈论选择的协调机制,并实证比较了不同均衡下的个体行程与社会福利。

AI 推荐理由

论文核心研究多智能体路径规划中的策略合作与均衡,属于规划范畴,但侧重博弈论而非通用规划架构。

研究机构
Bar-Ilan University, Ramat Gan, Israel
论文信息
作者 Itay Shedlezki, Noa Agmon
发布日期 2026-06-15
arXiv ID 2606.17216
相关性评分 8/10 (高度相关)