摘要
针对遥感视觉语言模型在操作级地理情报中缺乏工具 grounding 空间推理的问题，本文提出 GeoDisaster 基准，涵盖五大灾害任务家族及 2921 个实例。该基准整合异构地球观测证据，答案基于可执行工作流。此外，文章提出一种编排多智能体框架，利用 18 种专用工具，通过角色契约期望对齐（RCEA）机制协调智能体。实验表明，该方法显著提升了工具使用、证据 grounding 及决策生成能力。
AI 推荐理由
论文提出编排多智能体框架，通过显式执行契约协调角色，核心解决复杂灾害场景下的任务规划与工作流执行。
研究机构
Indian Institute of Technology Bombay
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
论文信息