摘要
本文提出了一种基于依赖类型的证明器 Visored,其设计契合大语言模型(及人类)书写数学的习惯,是对 Lean 和 Rocq 等现有系统的补充。其核心设计包括模仿数学自然语言的表面层,以及能自动补全教科书省略的常规步骤的规则驱动自动化层,使被接受的证明可重新输出为经检查的 Lean 文件。初步实验表明,即使未经特定训练,LLM 也能在 miniF2F 基准上有效使用该工具进行数学推理。
AI 推荐理由
论文核心是构建基于依赖类型的证明器,旨在提升 LLM 在数学领域的逻辑推理与形式化证明能力。
研究机构
University of Washington
论文信息