摘要
游戏生成是编码 Agent 的新兴应用,要求模型将自然语言规范转化为可玩的交互系统。不同于传统编码任务,游戏生成需在引擎内协同脚本、场景、资产及运行时交互。本文形式化了端到端游戏生成问题,并提出包含引擎 grounding、工件完整性和交互验证的评估框架。基于此构建了 GameCraft-Bench 基准,涵盖 15 类游戏家族的 140 个 Godot 任务。评估显示该任务极具挑战性,最强 Agent 成功率仅 41.46%,主要难点在于内容完整性与视觉反馈的一致性。
AI 推荐理由
论文核心评估编码 Agent 在真实引擎中端到端生成可玩游戏的能力,聚焦工具使用与复杂技能执行。
研究机构
香港中文大学(深圳)
腾讯
论文信息