PreAct：在重复任务中加速的计算机使用智能体

计算机使用智能体通常每次任务都从头解决，效率低下。本文提出 PreAct，使智能体能从过往任务中学习加速。首次成功执行后，PreAct 将运行轨迹编译为小型状态机程序（包含屏幕检查状态与动作转移），后续直接回放该程序而非调用大模型，速度提升 8.5-13 倍。回放过程具备验证机制，若屏幕状态不符则交还控制权。此外，系统引入独立评估器确保仅存储能完整解决任务的程序，防止错误累积，显著优于传统基线。