摘要
半监督医学图像分割常依赖视觉模式匹配，难以处理视觉相似但诊断结论不同的临床场景。为此，本文提出 CERS 框架，引入思维链（CoT）推理以区分病理差异。该方法构建包含大模型生成语言推理描述的知识库，并通过语义感知参考选择策略，结合形态学与 CoT 一致性筛选历史证据。此外，设计多尺度坐标注意力模块融合推理上下文。实验表明，CERS 在解决边界模糊和语义不一致方面优于现有最先进方法。
AI 推荐理由
论文核心利用 CoT 推理解决视觉 - 语义不匹配，推理是关键组件。
研究机构
东南大学计算机科学与工程学院，南京，中国
新一代人工智能技术与产业交叉应用重点实验室，南京，中国
南京理工大学人工智能学院，南京，中国
论文信息