摘要
光网络需要意图驱动的闭环代理管理以实现更高水平的自主性。本文提出了首个符合 T-API 标准的推理与行动（ReAct）循环。研究表明，与通用工具相比，领域特定的复合工具在实现 90% 预言机验证正确率的同时，节省了三分之二的令牌消耗。该工作验证了针对特定领域优化工具抽象对于提升代理执行效率和准确性的关键作用。
AI 推荐理由
论文核心研究特定领域工具抽象与通用工具在 ReAct 循环中的效能对比，聚焦工具使用机制。
研究机构
Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
论文信息