LLM 代理的组合技能路由：分解、检索与组合

针对现实任务需组合多种外部技能的挑战，本文形式化了组合技能路由问题，并提出 SkillWeaver 框架。该框架结合大模型任务分解器、双编码器技能检索器及依赖感知 DAG 规划器，实现从复杂查询到可执行计划的生成。为解决分解质量瓶颈，作者提出迭代技能感知分解（SAD）方法，通过检索增强反馈循环显著提升分解准确率。实验表明，该方法在 CompSkillBench 基准上大幅优于基线，并有效减少上下文消耗，具备良好泛化能力。