摘要
针对企业入侵响应依赖静态剧本导致延迟的问题,本文提出 Agentra,一种可监督的多智能体入侵响应系统框架。该系统将各类安全警报转化为基于 MITRE 和 NIST 标准的事件响应计划。通过角色限定智能体分解推理,利用“规划器 - 验证器”闭环验证方案,并经由安全网关筛选情报及风险评分控制行动。实验表明,该框架显著提升了响应准确率并消除了不安全操作,实现了兼顾覆盖度与可审计性的高效自动化响应。
AI 推荐理由
论文核心在于多智能体框架下的入侵响应计划生成、分解与验证机制。
研究机构
The University of Alabama, Alabama, USA
论文信息