摘要
大型语言模型虽赋能了家居助手，但现有系统忽视了人类对话中随语境积累而产生的渐进式省略现象，导致难以准确解析此类高效表达。针对多用户环境期望差异引发的指代歧义及用户偏好演变导致的意图歧义，本文提出了 PEC-Home，这是首个专为解析智能家居中渐进式省略命令设计的模拟数据集。实验表明，即便具备对话历史存储检索工具，现有助手在执行省略命令时的准确率仍显著低于完整命令。
AI 推荐理由
论文核心解决省略指令中的指代歧义，依赖对话历史与用户偏好记忆机制。
研究机构
北京工业大学
论文信息