LandslideAgent 与多模态 LandslideBench：一种用于自主滑坡识别与分析的领域规则增强型 Agent

针对现有范式难以同时提取视觉特征与高层地学语义，以及通用视觉语言模型在复杂地质场景中存在的感知局限和幻觉问题，本文提出了一种指令驱动的代理框架。该框架包含三个核心组件：首先，构建多模态细粒度数据集 LandslideBench；其次，微调面向滑坡的视觉语言模型 LandslideVLM 以增强地学语义理解；最后，开发领域规则增强的 LandslideAgent，利用双重规则控制器规范自动化工具调用，实现自主多源空间数据推理。实验表明，该方法显著提升了滑坡判别、细粒度分类及语义描述质量，实现了滑坡识别与分析的全流程智能化。