摘要
本文提出 Xcientist 研究框架，旨在将 AI 科学研究中的推理过程从模型内部隐式状态外部化为可检查、受契约约束的显式流程。该系统将文献证据、想法状态、实施计划及修复轨迹组织为持久化研究工件，确保生成机制具备可追溯的证据基础。针对自动化研究中出现的“主张漂移”失效模式，Xcientist 在多个领域实验中保持了从问题定义到验证修订的可追溯轨迹，强调 AI 科学家评估应关注其综合与验证过程的可归因性与科学问责性。
AI 推荐理由
论文核心提出将研究过程外部化为持久化记忆工件，解决证据丢失问题。
研究机构
X-LANCE Lab, School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China
Shanghai Innovation Institution, Shanghai, China
Jiangsu Key Lab of Language Computing, Suzhou, China
论文信息