CAPRA：利用多智能体 LLM 系统扩展软件架构交付物的反馈规模

针对软件架构交付物自动化评估的缺失，本文提出 CAPRA，一种多智能体 LLM 系统。该系统协调专用智能体，结合视觉模型解析文本与 UML 图，生成个性化反馈。为确保可靠性，CAPRA 引入基于模糊匹配的证据锚定机制及一致性管理智能体进行交叉验证。实证评估显示，系统在严格标准下满足近 90% 的评估准则，与人类评估者具有中度一致性，证明了 LLM 支持架构反馈的可行性，但仍需人工监督主观维度。