人机协同进化动力学：通过长期交互涌现社会智能的形式理论

当前对话 AI 缺乏统一框架解释长期交互中稳定社会关系与智能的涌现。本文提出人机协同进化动力学框架（HACD-H），将情感适应、关系组织、社会记忆等整合为自组织社会认知系统。基于约 1.47 万轮对话数据的实证研究表明，社会智能源于长期的社会认知协同进化，呈现层级化时间持久性、稳定关系吸引子及类相变发展模式，且与社会认知能量呈显著负相关。该研究为构建自适应社会智能 AI 提供了统一的理论基础。