AgentFinVQA：一种可部署的、可审计的金融图表问答多智能体流水线

针对受监管环境下金融图表问答对准确性、可信度及数据本地化的严苛要求，本文提出 AgentFinVQA。这是一个多智能体流水线，通过将查询分解为规划、OCR、图例定位、视觉检查和验证等步骤，并为每个样本记录可追溯的模型评估包，实现了可审计性与本地部署的统一。实验表明，该系统在专有和开源模型上均显著提升了准确率，且验证结果可作为置信度信号支持人机协作，证明了可审计的本地金融图表问答的可行性。