Tool Use Web Services Agent Architecture Program Synthesis
摘要

在代理网络时代,基于大语言模型的智能体日益频繁地调用 Web 服务作为工具,但现有接口多为静态端点,难以有效表达包含循环、条件判断、合并及重试的长程工作流。本文提出 ToolPro,将智能体的工具意图表示为可执行的“工具程序”,紧凑编码多步服务交互并明确效果类型。该方法结合约束引导的程序构建、感知效果的精确一次状态修改调用重放,以及基于配置文件的策略以决定何时执行程序优于逐步调用。实验表明,ToolPro 显著降低了端到端延迟和客户端流量。

AI 推荐理由

论文提出 ToolPro,核心解决 Agent 调用 Web 服务工具的接口与执行机制问题,属技能学习范畴。

研究机构
School of Computer Science, Peking University, Beijing, China
论文信息
作者 Mugeng Liu, Shuoqi Li, Yixuan Zhang, Yun Ma
发布日期 2026-06-18
arXiv ID 2606.19992
相关性评分 9/10 (高度相关)