通过交互轨迹挖掘自动化生成计算机操作代理的 SKILL.md

显式技能库提升了计算机操作代理的可检视性，但从交互数据中挖掘技能库能否改善下游策略尚不明确。本文提出三阶段流程：分割 GUI 轨迹、聚类为候选技能并训练感知策略。结果显示挖掘出的簇具有高可读性，但未能有效迁移至新领域，仅在特定指标上微幅提升。研究结论表明，当前方法可作为诊断工具揭示技能结构，但在边界检测与奖励建模方面仍不足以实现可靠的跨域策略改进。