LedgerAgent：面向策略依从型工具调用代理的结构化状态

客服领域的策略依从型工具调用代理需在多轮交互中维持任务状态并遵守领域策略。现有方法将状态隐式置于提示词中，易导致信息过时或策略违规。本文提出 LedgerAgent，一种推理时方法，通过独立账本显式维护观测到的任务状态（事实、约束等），并在生成提示词前进行策略检查。实验表明，该方法在多个客服场景及不同模型上显著提升了任务通过率，尤其在严格的一致性指标上表现优异。