π-RAG：基于语义量化与超越寻址的大型语言模型无感知检索

本文提出π-RAG，一种新型无感知检索架构，旨在将大型语言模型与敏感数据存储解耦，同时保持语义理解能力。针对传统 RAG 架构易受向量嵌入反转攻击及检索不确定的问题，该研究利用π的数字作为超越熵源，在模型与私有记录间构建不可变的间接层。架构引入语义量化层，将用户输入映射至规范意图质心流形，并通过加密盐生成确定性偏移的π键指针。该方法数学上保证了推理过程对数据的无感知性，统一了确定性随机、可审计性与差分隐私，适用于金融与医疗等高合规领域。