Text2DSL：基于大语言模型的领域特定语言代码生成

本文针对操作系统安全策略管理中 DSL 规则编写困难的问题，形式化了从自然语言到 DSL 的代码生成任务（Text2DSL）。研究提出了包含 4204 个验证对的 PolkitBench 数据集，并通过实验证明，在提示中注入结构化上下文（如 BNF 语法、API 规范）能显著提升 MoE 模型生成的句法与结构有效性及代码质量，无需微调即可实现高质量生成。