MotionHalluc：诊断细粒度运动推理中的运动幻觉

跨视频比较中的运动指令生成旨在描述查询与参考动作间的差异，但现有模型常产生无法反映真实运动学差异的“运动幻觉”。本文提出 MotionHalluc 基准，包含 553 个视频对的 1540 个细粒度问题，从方向、归因和时间三个维度评估幻觉。实验表明主流多模态模型易受此类幻觉影响。此外，文章提出无需训练的“感知 - 解析 - 验证”（PPV）基线，通过将指令转化为可执行测量查询并在推理时注入运动学数据，显著降低幻觉，平均性能提升 10.6%。