ReasoningLens：大型推理模型的分层可视化与诊断审计

大型推理模型的出现带来了极长的思维链轨迹，导致关键逻辑常被淹没在海量过程文本中，造成透明度负担。为此，我们提出了 ReasoningLens，这是一个用于复杂推理链分层可视化与诊断审计的开源框架。该框架通过构建交互式层级结构分离高层策略与底层执行、利用代理审计员进行自动化错误检测与工具增强验证，以及合成系统性推理画像以揭示模型特定盲点，将非结构化文本转化为可操作洞察，为解读、调试和优化下一代以推理为中心的 AI 提供了模块化基础。