教导大语言模型进行字符串匹配、回溯及错误恢复，以推导组合爆炸位操作谜题的基与真值表

本文针对 NVIDIA Nemotron 模型推理挑战中的位操作谜题提出算法创新。面对传统方法因模拟复杂布尔逻辑导致的幻觉及搜索空间组合爆炸问题，本研究摒弃算术逻辑，转而采用字符串相似度、结构化搜索与自主错误恢复机制。核心贡献包括：将逻辑门推导重构为基选择任务，利用最小比特翻转隔离原始变换；形式化回溯深度优先搜索以检测逻辑冲突并执行稳健的错误恢复；以及通过比特分词与交互式推理监督微调，使模型原生具备假设、自评估及回溯能力。实验验证准确率超 96%。