摘要
图和多智能体编排框架虽使大模型工作流实用化,但难以解决用户维持多个相互依赖目标时的对话连续性。本文聚焦高复杂度场景,提出“面向目标的对话运行时”(GODR),将目标、任务帧、生命周期状态及恢复契约视为一等运行时对象,而将具体执行委托给图运行时或工具。该模式旨在处理复杂、可中断的多领域对话,确保目标连续性不单纯依赖代理身份或聊天记录,并形式化了问题架构与评估议程。
AI 推荐理由
论文提出面向目标的对话运行时,核心解决多目标下的任务规划、挂起与恢复机制。
研究机构
Independent Researcher
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