Goal-Oriented Dialogue Task Planning Runtime Architecture Multi-agent Systems
摘要

图和多智能体编排框架虽使大模型工作流实用化,但难以解决用户维持多个相互依赖目标时的对话连续性。本文聚焦高复杂度场景,提出“面向目标的对话运行时”(GODR),将目标、任务帧、生命周期状态及恢复契约视为一等运行时对象,而将具体执行委托给图运行时或工具。该模式旨在处理复杂、可中断的多领域对话,确保目标连续性不单纯依赖代理身份或聊天记录,并形式化了问题架构与评估议程。

AI 推荐理由

论文提出面向目标的对话运行时,核心解决多目标下的任务规划、挂起与恢复机制。

研究机构
Independent Researcher
论文信息
作者 Mariano Garralda-Barrio
发布日期 2026-06-22
arXiv ID 2606.23797
相关性评分 9/10 (高度相关)