摘要
空间蛋白质组学对于理解肿瘤微环境至关重要，但现有分析流程碎片化且依赖人工。本文提出 SP-Mind，这是首个专为统一空间蛋白质组学分析管道而设计的自主 AI 智能体。该智能体具备专家策划的生物分析技能及专用计算工具，无需特定任务微调即可将自然语言查询转化为端到端分析工作流。为评估其能力，作者引入了涵盖多种组织类型、包含 18 个类别共 102 项任务的综合基准 SP-Bench。实验表明，SP-Mind 在现有开源生物医学智能体基线中取得了最先进的性能。
AI 推荐理由
论文核心在于构建自主 Agent，将自然语言查询转化为端到端分析工作流，涉及复杂的任务规划与分解。
研究机构
Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, USA
论文信息