通过结构化概念进化利用大语言模型发现量子 LDPC 码

量子计算机需纠错方能发挥优势，而量子低密度奇偶校验（qLDPC）码的构建极具挑战。本文提出结构化概念进化（SCE）框架，将大语言模型与结构化代数突变语法结合，以发现提升积码族。SCE 并非让 LLM 从头设计，而是进化包含代数规范及可执行程序的结构化概念，通过分层突变修改群代数或几何结构。实验利用轻量级模型发现了多种具有竞争力的新码族，并在去极化噪声下验证了其性能。