弥合出院后差距：一种用于安全连续护理的可追溯多智能体框架

针对出院后随访中医疗资源短缺及患者历史碎片化问题，本文提出 Healink，一种记忆增强的多智能体框架。该架构集成分类路由机制、基于稳健关系数据库的统一记忆增强模块，以及严格的约束检索增强生成引擎。通过向量化历史记录并运用加权相似度函数，Healink 实现了精准的病例匹配并防止药物冲突。评估显示，其在权威性与临床安全性上超越人类医生基线，为智能患者管理提供了可追溯、安全且高效的新范式。