Falcon：用于 X 射线组合推理的功能组装与语言

传统视觉 - 语言模型多以物体为中心，难以应对 X 射线安检中由分散组件功能兼容性引发的威胁。本文形式化了“组合威胁推理”任务，将风险建模为接地区域间的关系属性。我们提出了 Falcon 多模态框架，将分割感知区域特征抽象为结构化安全状态，捕捉组件存在性、成对功能兼容性及场景级风险，并作为显式中间接口注入语言模型，以促进关系一致且具备安全意识的推理。此外，我们构建了 Falcon-X 基准，统一了密集接地与结构化监督。实验表明，Falcon 显著提升了功能接地准确性与威胁评估连贯性。