摘要
当前医疗 AI 多围绕孤立模型构建，而临床护理需要跨时间持续且可问责的能力。本文提出“临床 AI 技能”概念及“临床框架（Clinical Harness）”，这是一种用于注册、编排、防护和监控 AI 赋能临床能力的运行时治理架构。以骨质疏松症为例，展示了知识驱动、数据驱动及物理增强型技能如何在运行时治理下支持全生命周期护理。
AI 推荐理由
论文提出临床 AI 技能生态及治理架构，核心在于注册、编排和监控特定医疗技能。
研究机构
江南大学医学院
论文信息