感知、裁决与进化：用于 AI 生成图像检测的事后驱动自我精炼取证代理

针对现有深度伪造检测方法对细粒度取证特征敏感度不足及依赖静态监督的问题，本文提出 ForeAgent，一种具备迭代自我进化能力的代理式取证框架。该框架采用“感知 - 裁决”架构聚合多视图线索，并利用多模态大模型进行逻辑裁决。更重要的是，其引入“事后驱动自我精炼”策略，通过采样、反思与进化范式，利用真实标签反思失败案例并重构高质量推理轨迹，经双重专家过滤后微调模型以实现持续自我提升。实验表明该方法在多个基准测试中达到最先进水平。