摘要
针对 AI 在天文望远镜调度中存在的数据引用不一致、推理错误及决策不可执行等问题，本文提出一种多级验证与可追溯推理框架。该框架在决策执行前进行系统性可靠性验证，并通过原子推理单元及其依赖关系显式表示推理过程，支持错误定位与事后分析。实验表明，该方法显著提升了 AI 调度的可执行性与可靠性，特别是在复杂场景下能有效修复或阻断错误决策，为高可靠性天文观测提供了可行的验证路径。
AI 推荐理由
论文核心提出可追溯推理框架，通过原子推理单元和逻辑一致性检查解决 AI 决策错误。
研究机构
Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences, Kunming 650216, China
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Key Laboratory of the Structure and Evolution of Celestial Objects, Chinese Academy of Sciences
Yunnan Key Laboratory of Solar Physics and Space Science, Kunming 650216, China
Center for Astronomical Mega-science, Chinese Academy of Sciences, 20A Datan Road, Chaoyang District, Beijing 100012, China
论文信息