多模态大语言模型 医疗影像 结构化推理 基准测试 可解释性
摘要

针对多模态大语言模型在医疗影像中推理过程缺乏可解释性与可验证性的问题,本文提出了 CORTEX,一个面向 3D 胸部 CT 的结构化推理基准。该基准通过还原放射科医生的四阶段诊断流程(任务理解、视觉观察、诊断推理、答案综合),构建了包含 76,177 条经验证的推理轨迹数据集。结合自动化评分与专家审查的评估协议,CORTEX 为训练和评估可信的 3D 胸部 CT 推理模型提供了必要的结构化监督与分阶段评估标准。

AI 推荐理由

论文核心是构建结构化推理基准,旨在提升多模态模型在医疗影像中的可解释推理能力。

研究机构
MBZUAI, Abu Dhabi, UAE Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany Khalifa University, Abu Dhabi, UAE
论文信息
作者 Hashmat Shadab Malik, Anees Ur Rehman Hashmi, Numan Saeed, Muzammal Naseer, Salman Khan et al.
发布日期 2026-06-25
arXiv ID 2606.27264
相关性评分 9/10 (高度相关)