AI 交易的阿尔法奇点：通过代理间自我进化涌现的市场推理能力

本文针对自动阿尔法挖掘中因评分函数固定导致的过拟合问题，提出密封联合搜索（SJS）框架。该框架通过约束信息流防止系统陷入自我确认，同时保持评估器封闭。实证系统 Agora 包含五类 LLM 代理，经百轮交互演化出八个技能库及阿尔因子库。在 CSI 1000 测试中，Agora 在未见数据上取得显著超额收益，且关键指标系自发涌现而非人工设计，证明了代理间自我进化在金融策略发现中的有效性。