Motivational Interviewing Reasoning LLM Counseling Agent Reinforcement Learning
摘要

推理大语言模型在复杂问题解决中进展显著,但现有基于 LLM 的咨询代理(包括动机性访谈)生成响应时未显式对齐咨询技术与思维,限制了效果。本文提出 MIThinker,一种轻量级思维模型,通过生成治疗性思维指导代理进行策略选择和响应生成。为解决标注思维数据缺失问题,引入 AugR1-MI 自动化流程,从观察到的响应中逆向工程咨询师思维。结合监督微调与强化学习的两阶段训练,MIThinker 展现了改进的心智理论评估与策略对齐能力。评估表明,利用该模型的 MindfulMI 代理以少一个数量级的计算量达到了与最先进系统相当的胜任力。

AI 推荐理由

论文核心提出轻量级思维模型,利用内部推理指导咨询策略选择与生成。

研究机构
北京科技大学 新加坡管理大学 澳大利亚国立大学
论文信息
作者 Yizhe Yang, Palakorn Achananuparp, Heyan Huang, Jing Jiang, Ee-Peng Lim
发布日期 2026-06-28
arXiv ID 2606.29265
相关性评分 9/10 (高度相关)